“智能物流”碰撞“工业互联网”丨音飞储存成功入选工业互联网试点（示范）项目

近日，江宁区工业和信息化局公布《2020年江宁区工业互联网试点（示范）项目》名单，音飞储存申报项目“智能物流装备产业工业互联网平台”，成功入选。

本项目首要解决智能物流装备互联中的“信息孤岛”问题，通过远程预测性运维机制，实时监控物流装备，并将设备运行状态上传到数据库，一旦接获异常警讯，便可随即根据该设备的履历记录，辅以机器学习诊断、预测和历史状态的回溯，迅速诊断出问题的根源，利用远程设备通过以太网尽快排除故障，恢复生产。主要创新点包括：

☆ 设备智能化：基于高精度无线传感器产生的高精度振动、电流、数控等数据，通过三维和AR增强现实数字孪生技术进行同步展示，实现物流装备的双向数据互通智能改造，建立远程高精度数据通道，使工人能够轻松自如地操作设备进行远程运维，从而降低运维强度，改善工作环境。 
☆ 模块标准化：基于统一数据架构和接口的工业大数据中台，保证不同企业生产的物流装备或控制系统对接，为用户的选择提供便利；模块化可以满足用户多样化的需求，按实际需要选择对应功能的模块，既能灵活组合，又增强了系统的适应性。 
☆ 信息集成化：生产、消费、财务、运维信息打通，通过一个科学、统一的数据中台实现完整的合理化物流体系，实现物流装备与信息技术的有机结合。
☆ 绿色环保化：节能减排，基于高精度电流传感器和机器学习建模预测，实现大功率设备的电流等能耗连续监测，同时与人工智能基准模型进行比对，准确检测因为设备老化或者非合理待机造成的能源浪费，有效降低能源费用，做到节能环保与可持续发展。
☆ 服务高效、可盈利化：基于“高精度数据采上来、高价值服务推下去”，基于申报联合体的“远程视频专家协助App”，实现服务速度更快、准确度更高、稳定性更好；更重要的是通过端到端双互联的数据流，实现通过服务创造营收，改变传统单一的依赖“卖设备”的营收结构。

在上述原则的指导下 ，制造智能化 、一体化和层次化，柔性化与社会化的智能物流装备。满足装备系统间数据交换 ；实现物流过程中运输、存储、包装、装卸等环节的一体化和智能物流系统层次化；根据消费者需求变化来灵活调节生产工艺柔性化；对外为客户创造生产价值，对物流装备企业创造服务价值，对产业链提供一个衔接上下游的优质平台，实现多赢。 通过上述技术内容实施，帮助音飞储存加速产品更新迭代，助力企业高速发展，对标国内外智能仓储标准，带动行业高标准、高质量发展，最终实现智能仓储系统设计与实施一体化平台。

☆ 智能装备
依托音飞储存在物流智能装备行业全产业链设备服务能力，为物流企业提供全流程智能装备，辅以智能机器人系统实现柔性化生产，自主开发的数控系统集成开放式、标准化通讯接口，实现设备数据的无忧数据采集。

☆ 数字车间\智能工厂
针对大中型上云企业，通过混合云方案，采用半定制化+云端的整体解决方案，实现企业从订单、研发、生产、销售全流程的纵向集成以及采购、生产到客户的横向集成，打造以提高生产效率、提高产品质量、减少浪费和节约人员等综合成本为目标的数字化车间和智能化工厂，打造5星上云标杆企业建设。

☆ 智能服务
基于智能物流装备机理模型的大数据和深度学习，建立设备健康模型，通过高精传感器的数据采集融合系统监测数据，实现设备故障的预诊断。基于工业互联数据平台，打造智能敏捷服务体系。

☆ 工业大数据分析平台
基于故障检测及智能运维工业互联网平台大数据分析能力，深度学习从市场需求、研发设计、采购库存、生产制造、检验测试、交付营销以及产品生命周期服务海量数据，建立产品优化设计、加工工艺分析、供需匹配、质量分析、供应链管理、设备故障诊断等工业机理模型，结合工业互联网平台开发方便实用的工业微服务，即工业APP。

☆ PaaS+工业APP

故障检测及智能运维工业互联网平台PaaS为上层工业 APP 开发过滤设备连接、软件集成与部署、计算资源调度的复杂性，支持 Apache Spring等开发框架，提供 SQLServer、Redis 以及来自第三方和开源社区的应用服务，还包括ExtJs、Node.js、Bower 包管理器等多种开发工具，以便支持开发人员快速实现应用的开发与部署。

（1）重塑智能仓储服务模式
· 赋能终端客户，完成从被动到主动的售后角色改变；
· 赋能设计生产，从市场驱动到数据驱动的售后服务改进；
（2）提升国内仓储智能水平
· 帮助国内传统企业、中小企业以更低成本构建智能化仓储体系；
· 促进企业仓储数字化、智能化、规范化转型；
· 带动国内智能仓储产业链的转型升级；
（3）引导智能仓储规范形成
· 实现仓储环节的智能化、数字化转型；
· 探索智能仓储实施标准和管理规范；
· 提高仓储运营效率。